Forex + mesas de correlação de moeda

Correlação Forex Mapa de calor e tabela de correlação O que é correlação Wikipedia Definição: Na teoria da probabilidade e estatísticas. Correlação. (Geralmente medido como coeficiente de correlação), indica a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis ​​aleatórias. Em geral, o uso estatístico, correlação ou co-relação refere-se à partida de duas variáveis ​​da independência. Alguns pares de moedas tendem a se mover juntos na mesma direção. Outros pares de moedas tendem a se mover em direções opostas. Compreender como os pares de moedas tendem a se mover em relação um ao outro pode ser usado de várias maneiras diferentes. Ele pode ser usado para analisar a diversidade do seu portfólio Forex e, indiretamente, seu perfil de risco. Também pode ser usado para entender como entrar em negociações de hedge. As correlações de moedas medem quão ínfimos os preços de par de moedas (estatisticamente) se moveram juntos no passado. Exemplo de como algumas moedas estão correlacionadas entre si. Positivamente ou Negativamente Quanto mais escura a cor, maior a correlação. No caso do mapa de calor acima, você pode ver claramente a alta correlação entre o EURUSD, que é o par que comparamos ao XAGUSD. A prata é uma mercadoria que perde o valor quando o USD ganha em relação ao EUR. Dada a alta correlação, seria altamente provável que, à medida que o USD se aprecie em relação ao EUR, também apreciaria vs Silver. O contrário também seria verdade. Existe uma visão de tabela para comparar os valores de correlação numérica dos vários pares. Um exemplo perfeito de correlação direta e inversa é nas duas colunas seguintes. Um coeficiente de correlação, um número entre -1 e 1, é usado para expressar o quanto dois pares são correlacionados. EURUSD está inversamente correlacionado com USDJPY. Na semana passada, os pares foram inversamente correlacionados a -0,8. Um ganho pelo EUR vs. o USD foi correlacionado com uma perda do USD vs. JPY. Na próxima coluna é o exemplo do tipo oposto de correlação. Na semana passada, quando o EUR ganhou no USD houve uma correlação de 0,90 entre o Silver avançando no USD. Finalmente, se dois pares tiverem um coeficiente de correlação próximo de 0, os dois pares tendem a se mover independentemente uns dos outros. É importante notar que as correlações cambiais podem mudar ao longo do tempo devido a mudanças nas políticas monetárias ou mudanças na paisagem eco-política. Por exemplo, um novo e extenso acordo de comércio livre entre dois países pode significar que suas moedas se correlacionarão mais fortemente no futuro. Os comerciantes vão querer analisar as mudanças nas correlações, uma vez que tais mudanças afetam seus perfis de risco. A versão ao vivo da ferramenta OANDA FXCorrelation é hospedada no FXInfoCenter Este artigo é apenas para fins de informação geral. Não é um conselho de investimento ou uma solução para comprar ou vender títulos. As opiniões são os autores, não necessariamente, da OANDA Corporation ou de qualquer das suas afiliadas, subsidiárias, diretores ou diretores. O comércio com alavancas é de alto risco e não é adequado para todos. Você poderia perder todos os seus fundos depositados. Senior Currency Analyst no Market Pulse Alfonso Esparza é especialista em estratégias de forex macro para pares de moeda norte-americanos e principais. Ao se juntar a OANDA em 2007, Alfonso Esparza estabeleceu o blog MarketPulseFX e escreveu amplamente sobre bancos centrais e tendências econômicas e políticas globais. Alfonso também trabalhou como comerciante de moeda profissional focado na América do Norte e nos mercados emergentes. Ele possui um diploma de finanças do Instituto de Tecnologia e Ensino Superior Monterrey (ITESM) e um MBA com especialização em engenharia e marketing financeiro da Universidade de Toronto. A MarketPulse é uma análise de índices de divisas, commodities e globais e site de notícias forex que fornece informações oportunas e precisas sobre as principais tendências econômicas, análises técnicas e eventos mundiais que afetam diferentes classes de ativos e investidores. Este artigo é apenas para fins de informação geral. Não é um conselho de investimento ou uma solução para comprar ou vender títulos. As opiniões são os autores não necessariamente OANDAs, seus diretores ou diretores. São aplicáveis ​​os Termos de Uso e a Política de Privacidade da OANDAs. O comércio com alavancas é de alto risco e não é adequado para todos. As perdas podem exceder os investimentos. 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. Todas as marcas registradas utilizadas neste site, marcadas como marcas comerciais ou não marcadas, são declaradas como pertencendo aos respectivos proprietários. 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Ltd. primeiro tipo I Instrumentos Financeiros Negócios Diretor do Kanto local Bureau Financeiro (Kin-sho) No. 2137 Instituto Financeiro Futures Association número do assinante 1571.OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 biscoito, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 bolinho 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10.741.099 1089108610751083107210961072107710901077108 91100 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(10751086108810801079108610851090107210831100108510991077 107910721075108610831086107410821080). 1057 1087108610841086109711001102 108910831077107610911102109710801093 108210721090107710751086108810801081 10841086107810851086 107310991089109010881086 108810721089109610801092108810861074107210901100 109010721073108310801095108510991077 10791085107210951077108510801103. 10541073108810721090108010901077 10741085108010841072108510801077, 109510901086 1085107210831080109510801077 1086109010881080109410721090107710831100108510861081 1082108610881088107710831103109410801080 108910741080107610771090107710831100108910901074109110771090 1086 1082108610881088107710831103109410801080 1076107410911093 10741072108311021090108510991093 108710721088 1074 108710881086109010801074108610871086108310861078108510991093 108510721087108810721074108310771085108011031093 (10851072108710881080108410771088, 10821086107510761072 1094107710851072 10861076108510861081 1087107210881099 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1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099, 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 1087108810861096108310861084, 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 1073109110761091109710771084.Currency Correlações Cada célula nas tabelas a seguir contém o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações de moeda), que são citados na correspondente Campos do painel superior e esquerdo. O coeficiente de correlação mede quão estreitamente dois pares de moeda se movem juntos. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em uníssono perfeito, então o coeficiente de correlação é 1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, seu coeficiente de correlação é -1. As correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua força, conforme observado abaixo: Fraco (Branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (ou seja, pode ser de -0,3 a 0,3). Médio (Cinza): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,3 mas inferior a 0,5. Forte (Preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor do que 0,8. Alto (Vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou superior a 0,8. Os coeficientes de correlação são calculados com base nos preços de fechamento diários observados nos últimos 40 dias de negociação (curto prazo) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo mais longo). Estes dois períodos foram escolhidos entre duzentos possíveis períodos de correlação com base em quão bem os coeficientes de correlação correspondem às flutuações diárias dos preços. Como você pode ver no simulador de correlação (Nota: Esta calculadora exige que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado no seu navegador), a correlação real geralmente divergirá mais forte do valor alvo quando for calculado por períodos de tempo mais curtos. Isso torna importante verificar as correlações de curto prazo contra as correlações de longo prazo, que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (de quotreliabilityquot) compara as correlações de curto prazo e de longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos para ambos os períodos de tempo. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação a curto e a longo prazo concordarem, a correlação é mais confiável - mais provável que persista no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias a curto prazo e a longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moeda mais comumente negociados na página de correlação de rastreamento (Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e Javascript ativado em seu navegador). A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é similaridade inversa positiva quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre padrões de gráfico técnico (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, candelabros e ondas de Elliott) visíveis em duas moedas Gráficos de pares. Por exemplo, você pode esperar ver a imagem espelhada quase exata da linha de tendência que aparece no gráfico diário do EURUSD quando você olha o mesmo gráfico de escala de tempo do USDCHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários mostrados aqui, portanto, medem a correspondência entre padrões intermediários (últimos 120 dias) e menores (últimos 40 dias) visíveis nos gráficos diários dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será mais útil para os comerciantes de posições (mantendo as posições abertas de um dia a alguns dias) que dependem principalmente dos estudos diários de gráficos. Se você deseja calcular as correlações para outros períodos de tempo, você pode fazê-lo no Excel, conforme descrito na parte inferior desta página. Nota de Tabela de Correlação de Moedas. É melhor diversificar aqueles pares de moedas cuja correlação é colorida em branco ou cinza (com mais cautela) na tabela REL. Você pode reduzir ainda mais a lista de candidatos para a diversificação, excluindo os pares que passaram o menor tempo a ser debilmente correlacionados durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações de trânsito (soma das porcentagens de tempo que o 40- As correlações de dia e 120 dias permaneceram fracas. Por favor, note: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e exige que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado em seu navegador). Se a correlação for colorida em Vermelho para dois pares na tabela REL, você pode usar isso para selecionar somente a negociação desse par que ofereça a entrada com a maior relação entre recompensa e risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer a imagem técnica (por exemplo, contagens de onda de Elliott) do par de moedas que você troca, observando o gráfico do (s) outro (s) par de moedas, com o qual está altamente correlacionado. Tutorial de correlações do Excel Você pode calcular correlações individuais para dois pares de moedas e para qualquer período de tempo passando por essas etapas: Selecione os pares de moedas que você deseja analisar. Exporte os dados de preço para cada um desses pares a partir de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo em seu computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo no Excel, indo para DatagtImport External DatagtImport Data e apontando para ele. Você pode precisar importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas nas séries temporais importadas concordem para cada linha (você pode ignorar esta etapa se estiver trabalhando com apenas um preço). Exclua as colunas para Abrir, Alto e Baixo. Altere os nomes das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moeda aos quais eles pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Esta função funciona em dois arrays, que serão os intervalos de mesmo comprimento dos preços de fechamento dos dois pares. Basta digitar em uma das células vazias quotcorrel (então, pressione o botão quotfxquot ao lado da barra de fórmulas e selecione os dois intervalos. A fórmula resultante ficará assim - CORREL (A1: A40B1: B40) e calculará o valor da Coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, serão 40 horas, dias ou semanas dependendo da escala de tempo dos gráficos em análise. Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares, repita os passos 1 a 1 acima 3 para cada par. Corte a tabela inteira para que os nomes dos pares de moedas estejam na primeira linha e os preços de fechamento são apenas para o período de tempo que você deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL, vá para a análise do ToolsgtData. Selecione quotCorrelationquot na lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do quotInput Rangequot e, em seguida, realce o conteúdo de todas as colunas. Marque a marca ao lado de quotLabels em First Rowquot. Selecione o intervalo de saída escolhendo Uma célula à direita da mesa. Pressione quotOKquot. Nota . Talvez seja necessário instalar o pacote Análise de dados a partir do CD de instalação do Office se não for carregado por padrão. Para instalá-lo, vá para ToolsgtAdd-Ins. Em seguida, selecione Análise ToolPak e pressione OK para começar a criar sua matriz de correlações cambiais.